【Python入門】14章で学ぶ内容

　これまでの13章で、AI技術やビッグデータ関連のライブラリを駆使して、数値データの読み込み、必要なデータの抽出、データの可視化、機械学習の実施といった、実践的なデータ解析の基礎を固めてきました。皆さんの努力と成果は、Pythonを活用する上での大きな自信となっており、次なる挑戦へとつながる力となっています。

　今回の14章では、Webから情報を自動で収集する「スクレイピング」の技術に焦点を当てます。スクレイピングは、天気情報、株価、為替レートなど、さまざまなデータを効率よく取得するための強力なツールです。Pythonの柔軟性を活かし、Web上の情報に手軽にアクセスし、自動化する方法を学ぶことで、実世界のデータ収集や分析の幅が広がります。以下の表は、14章で学ぶ主要な内容をまとめたものです。

テーマ内容
① Webページの取得Pythonを用いて、対象となるWebページのHTMLなどのデータを取得する基本手法を学びます。これにより、Web上の情報へのアクセス基盤が整います。
② 目的の情報を引き出す取得したWebページから、必要な情報（テキスト、リンク、画像など）を抽出する方法を解説します。パーシング技術や正規表現を活用し、効率的なデータ抽出を実現します。
③ 定期的に実行するスクレイピング処理を自動化し、定期的に最新のデータを収集する仕組みを構築する方法について学びます。これにより、常に最新情報を手に入れることが可能となります。

　これまでの学びを土台に、14章ではWebスクレイピングの実践的な技術を習得し、より高度なデータ収集のスキルを身に付けていきましょう。実世界で役立つ自動化ツールとして、皆さんのスキルセットをさらに充実させる絶好のチャンスです。さあ、14章の学びへと進み、Web上の情報収集の新たな世界を体験してみましょう。