Python入門 PartⅤ
Python入門 PartⅤでは、Pythonを使った高度な技術を学びながら、実際の応用シーンで活躍するスキルを身につけます。まず、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learnといった主要なライブラリを通じて、AI技術の基盤となるデータ処理や解析、可視化、機械学習の手法を実践的に解説します。
さらに、Web上からの情報収集を行うスクレイピングの技術や、データベースの操作、Webアプリケーションの構築といった実務に直結するテーマも取り上げ、幅広い分野での活用方法を紹介します。加えて、抽象クラスや特殊メソッド、属性の仕組みなど、Pythonのオブジェクト指向の核心に迫る内容も含まれており、プログラムの内部構造や拡張性を理解するための知識が体系的に学べる内容となっています。
13章 AI技術の活用
14章 スクレイピング
| 13 14章で学ぶ内容 | 14 Webページの取得方法（スクレイピング） |
| 15 Webページから特定の情報を抽出する（BeautifulSoup） | 16 スクレイピングを定期的に実行する(schedule) |
| 17 14章のまとめ | 18 14章の演習プログラム |
15章 データベースとWebアプリケーション
| 19 15章で学ぶ内容 | 20 データベースをSQLで操作する |
| 21 Webアプリケーションの作成 | 22 15章のまとめ |
16章 オブジェクトの仕組み
| 23 16章で学ぶ内容 | 24 ダックタイピングと抽象クラス |
| 25 特殊メソッドの定義 | 26 算術演算子の特殊メソッド |
| 27 デコレータ | 28 オブジェクト属性の仕組み |
| 29 16章のまとめ | 30 16章の演習プログラム |