【Python入門】9章で学ぶ内容
前章となる8章では、例外処理をはじめ、内包表記やジェネレータ式、ラムダ式、代入式、そしてassert文などを学習しました。これらはPythonプログラミングにおいて非常に重要な要素です。例外処理ではエラー発生時の制御方法を、内包表記やジェネレータ式では効率的かつ可読性の高いコードの書き方を、ラムダ式や代入式では短くシンプルに処理を記述するテクニックを、そしてassert文ではデバッグやテストに役立つ検証手段を身に付けました。
ここまでの学習で培った力は、着実に皆さんのプログラミングの幅を広げているはずです。ぜひ自分がこれまでに書いたコードを振り返り、その成長を実感してみてください。
このようにPythonの基本文法や構造、便利な記法に慣れてきた今こそ、次のステップとして「組み込み関数」に目を向けてみましょう。Pythonには多種多様な組み込み関数が用意されており、標準で備わっているからこそ手軽に活用できるのが魅力です。これらを上手に使いこなすことで、より効率的かつ柔軟に問題を解決できるようになります。ライブラリばかりを探す前に、ぜひまずは手元にある組み込み関数を一通り知ってみることが大切です。
9章では、Pythonに備わる組み込み関数を下記のように種類ごとに整理して学習していきます。応用のヒントを交えながら進めますので、ぜひ活用の幅を想像しながら読み進めてみてください。
| カテゴリ | 説明 |
|---|---|
| ① 入出力に使う関数 | ユーザーからの入力を受け取ったり、画面へ情報を出力したりする基本的な機能を提供します。例: print(), input() |
| ② オブジェクトの生成や変換に使う関数 | 新たなオブジェクトの作成や、既存のオブジェクトの型変換を効率的に行うための関数です。例: int(), str(), list(), dict() |
| ③ 計算に使う関数 | 数値演算や各種計算処理をサポートする関数群で、日常の計算処理をシンプルにしてくれます。例: sum(), abs(), round() |
| ④ イテラブルに対して適用する関数 | リストやタプルなどの反復可能なオブジェクトに対して、一括で処理を適用するための関数です。例: map(), filter(), zip() |
| ⑤ 文字列に変換する関数 | 様々なオブジェクトを文字列形式に変換する際に利用する関数で、デバッグや表示処理に役立ちます。例: bin(), oct(),hex(),chr(),ord() |
| ⑥ オブジェクトやクラスについて調べる関数 | オブジェクトやクラスの詳細情報を取得し、構造や属性を確認するための関数です。例: type(), isinstance(), id(), hash(),super() |
| ⑦ プログラムの実行にかかわる関数 | コードの動的な評価や実行を可能にし、柔軟なプログラミングを実現するための関数です。例: eval(), exec(), compile() |
いずれも一見シンプルに見えますが、それぞれの関数には多彩な使い方があります。ちょっとした工夫でコードを簡潔にできたり、処理の無駄を省けたりと、プログラミングをより快適にしてくれるはずです。
それでは、次の章ではこれらの組み込み関数をしっかりと学習し、より高度なPythonプログラミングへと進んでいきましょう。ここまでの知識をフルに活かしつつ、新たな道具を身に付けることで、さらに自由度の高いコードを書けるようになります。さあ、9章の学びへ進めましょう。